Fehler erkennen, bevor sie entstehen: Best-Practices aus KI-Vision und KI-Qualitätsagenten

Echtzeit-Überwachung: Wie KI-Systeme die Produktion in Echtzeit überwachen und kritische Abweichungen frühzeitig erkennen. Datenbasierte Vorhersagen: Wie die Verknüpfung von Maschinendaten, Prozessdaten und Qualitätsdaten frühzeitige Warnungen und automatische Optimierungen ermöglicht.
Anwendungsbeispiele: Mit Predictive Quality zur Null-Fehler-Produktion